在人工智能、大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，從信息科技、醫(yī)療、金融、教育，再到零售、制造業(yè)等各行各業(yè)都在邁進智能革命時代。那么在人力資源領域，智能化+招聘又將迸發(fā)怎樣的火花呢？
01?取代重復性工作
在我們既往的用戶調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，HR日常工作中有超過70%的時間都在處理事務性工作，比如一封封手動篩選簡歷，一遍遍電話、IM溝通來協(xié)調(diào)時間安排面試, 一個個郵件改內(nèi)容發(fā)offer，反復回答候選人的問題等。依靠更智能的工具和自動化機制，HR人力和精力可以從這些繁瑣、重復度高的事務中釋放出來，轉(zhuǎn)而更聚焦在員工體驗提升、人才戰(zhàn)略賦能、內(nèi)部合作流程設計上。人機協(xié)同，實現(xiàn)降本增效，回歸以人為本。
在一次客戶拜訪中，某知名互聯(lián)網(wǎng)公司HRD向我們拋出了她的困惑：每個季度我們放出不少職位也收到不少簡歷，但是總有那么幾個職位一直找不到人。原因是什么？是JD內(nèi)容問題？還是簡歷渠道投放問題？還是候選人質(zhì)量本身就不行？我該怎么去找到合適的人？我們的人才畫像又應該是怎樣的呢？盡管現(xiàn)在的人力資源技術為業(yè)務提供了很多實時數(shù)據(jù)，但是當需要挖掘趨勢的時候，人工手動盤點的方法就玩不轉(zhuǎn)了，人腦的處理能力也有局限性。因此，我們需要借助AI和BI能力，從職位信息、簡歷、渠道、候選人等多維度信息中提取數(shù)據(jù)洞見，幫助高層發(fā)現(xiàn)問題、更精準決策。
我們認為，招聘智能化包含三個維度：1. 數(shù)據(jù)層面，基于真實豐富的人力資源數(shù)據(jù)，實時、多維度挖掘數(shù)據(jù)洞見，總結行業(yè)內(nèi)的招聘趨勢，幫助企業(yè)有針對性的制定招聘方案，助力科學決策；2. 算法層面，以大數(shù)據(jù)作為燃料，訓練我們的知識圖譜，豐富用人企業(yè)的人才畫像，以人工智能技術助力簡歷解析、人崗匹配、人才Mapping，幫企業(yè)更快更準定位合適的候選人；3. 流程層面，在招聘全流程中部署智能自動化，取代重復手動操作，提高HR生產(chǎn)效率。
從底層數(shù)據(jù)驅(qū)動，到算法賦能人才庫，再到自動化貫穿招聘全流程，Moka為企業(yè)打造了了一臺智能化加速器，AI、BI、自動化三力助推，實現(xiàn)招聘效率和用戶體驗的雙提速。
那在實際場景中，Moka是如何通過智能化助力招聘的呢？
在HR的工作流程中，有許多機械性重復事務，手動操作費時費力，通過設置自動化觸發(fā)條件，可以實現(xiàn)一鍵操作。
舉個例子，內(nèi)推場景下，企業(yè)內(nèi)部推薦人每內(nèi)推一份簡歷，HR都會郵件反饋和告知內(nèi)推進度。當內(nèi)推量增大的時候，就會出現(xiàn)通知不及時或者遺漏的情況，因為在很多企業(yè)內(nèi)推和內(nèi)部激勵直接掛鉤，因此難免會產(chǎn)生工作摩擦。在Moka智能化招聘管理系統(tǒng)中，HR只需要前期設置好內(nèi)推郵件回復模板，設定觸發(fā)條件，這樣當系統(tǒng)收到簡歷或簡歷進入到面試或者待入職階段時候，系統(tǒng)就自動給推薦人發(fā)送郵件通知，及時準確。這樣的自動化機制，一方面大大釋放了HR精力，提升招聘效率；另一方面也給予了企業(yè)員工、候選人及時、高效的用戶體驗，樹立了良好的企業(yè)招聘形象。
企業(yè)每年接收的簡歷多之又多，如何快速篩選、定位到合適的人才群體呢？Moka從簡歷解析、人崗匹配、人才庫智能推薦三個維度來助力人才選用。? ? ?1. 簡歷解析，初篩效率大提速在以往的校招中，我們常常碰到焦頭爛額的HR小姐姐，簡歷每天這么多，好多學校專業(yè)都沒見過，頭暈眼花怎么選呢？在最近的校招中，不少使用Moka的HR都嘗到了智能簡歷解析的甜頭。進行初篩前，HR可以在系統(tǒng)中提前設定不同校招崗位的篩選條件，如學校、關鍵能力、實習項目經(jīng)驗等?；谶@些信息，Moka將對每一份進入系統(tǒng)的簡歷進行解析，提取和這些標簽相關的關鍵信息，形成候選人畫像。
國外高校、專業(yè)不熟悉？專業(yè)排名，211、985、雙一流篩不明白？技術名詞看不懂？沒關系，Moka自研的知識圖譜，涵蓋了海內(nèi)外高校、國家重點實驗室、項目，注冊公司及業(yè)務線等。海量數(shù)據(jù)集訓練，保證簡歷解析算法的解析的精準性，在既往的實際篩選中，Moka的校招簡歷解析精度高達97%以上，來再多簡歷都沒在怕的。
? ? ?2. 人崗匹配，智能推薦定位準
簡歷解析只是第一步，人崗匹配模型是助力HR找到合適候選人群體的關鍵。
當HR在Moka智能化招聘管理系統(tǒng)發(fā)布職位時，我們的底層算法會對該職位JD內(nèi)容進行解析，提煉其關鍵要求，如行業(yè)經(jīng)驗、年限、學歷、專業(yè)技術等，結合HR自己設定的初篩條件，機器會提煉出這一類崗位的職位畫像。
基于此，我們會將全系統(tǒng)中的候選人畫像與職位畫像相匹配，根據(jù)契合程度、簡歷進入系統(tǒng)的時間順序、簡歷在面試流程中的階段等要素打分，按照星級高低排序。大大節(jié)約HR前期篩選的時間，從以往的”大海撈針”走向“優(yōu)中選優(yōu)”。
? ? ?3. 人才地圖，人才庫資源新激活人才地圖是獵頭公司提供的一種服務，旨在幫助甲方梳理目標公司的組織架構、人才畫像等。在我們進行產(chǎn)品設計的前期調(diào)研中，發(fā)現(xiàn)越來越多的公司也在自己進行Mapping工作，基于此，我們開發(fā)了人才地圖工具，希望幫助更多公司梳理好自己的人才庫資源。我們在招聘中積累了大量簡歷，無論是否通過面試，都沉淀在Moka的人才庫中，基于這些簡歷數(shù)據(jù)，Moka會梳理并生成人才地圖，HR可時時關注人才全貌，將自己的人才庫系統(tǒng)化、結構化的管理起來。相對于以往的excel整理，樹狀的可延展的Mapping圖更加清晰明了，幫助我們一覽行業(yè)招聘格局。對于一些高級崗位或者稀缺技術崗位，我們常會從人才庫中激活候選人，通過人才地圖，我們可以精準穿透，快速定位，減少海量查找的時間。
03 數(shù)據(jù)驅(qū)動，智能決策支持
人力資源信息化帶來大量簡歷數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的沉淀。Moka智能管理系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘技術，通過分析整體招聘流程中的各項數(shù)據(jù)，綜合業(yè)務角度聚焦HR、用人經(jīng)理、高層關注的內(nèi)容，有效提供招聘環(huán)節(jié)乃至整個大行業(yè)的重要趨勢。近幾年，Moka一直在AI和BI方面持續(xù)發(fā)力，我們當前已在動態(tài)數(shù)據(jù)追蹤、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)指標靈活定義方面有了產(chǎn)品化輸出，在未來，我們也會持續(xù)深挖數(shù)據(jù)挖掘技術，在提供數(shù)據(jù)報表支持外，提供招聘趨勢預警和預測等，幫助企業(yè)優(yōu)化招聘策略，推動人才戰(zhàn)略目標的達成。
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