幾十年來，人工智能（AI）一直在改變我們的生活，但今天，人工智能帶來的這種改變比以往任何時候都要大。有時候，當一個新的人工智能系統(tǒng)、工具或產(chǎn)品出現(xiàn)并超越我們?nèi)祟悤r，我們甚至沒有意識到這一點。事實上，人工智能正在影響人類生活的各個層面，主要表現(xiàn)為以下三點：

·對繁瑣耗時任務(wù)的自動化；

·對人類能力的增強；

·對人類功能的拓展。?

“盡管目前人工智能技術(shù)的大部分應(yīng)用還是很簡單的，但它正在徹底改變我們的日常生活，無論是專業(yè)領(lǐng)域還是個人生活?！?/span>

然而，人工智能和自動化對人力資源和勞動力的好處并不會立即顯現(xiàn)。這是一個漫長的旅程，在這個過程中，人們可以逐漸看到它在自動化方面的短期效益，在能力提升方面的中期效益，最后在擴大人類活動或任務(wù)方面的長期效益。

讓我們更詳細地看一下人工智能和自動化對人力資源和勞動力的各種影響。首先，讓我們來看看歷史在說什么，以及這種向人工智能和自動化的轉(zhuǎn)變是如何持續(xù)了很長時間的。在此之后，我們將探討如何應(yīng)用這種新技術(shù)，以及作為一個組織向前發(fā)展的基本戰(zhàn)略是什么，怎樣同時將潛在威脅轉(zhuǎn)化為機遇。

人力資源中的人工智能和自動化：影響和當前狀態(tài)

人工智能在今天已經(jīng)遍布了我們生活的每一個角落，它將如何影響未來的工作？有許多方面需要考慮。

根據(jù)德勤的研究，僅在人力資源一個領(lǐng)域，就有近40%的公司使用了某種形式的人工智能。根據(jù)媒體《今日人力》的統(tǒng)計，38%的企業(yè)已經(jīng)在其工作場所使用人工智能，62%的企業(yè)預(yù)計最早將在今年開始使用人工智能。根據(jù)德勤的Bersin公司統(tǒng)計，33%的員工期待人工智能將在不久的將來提升他們的工作。

從醫(yī)療保健到廣告、交通、金融、法律、教育，幾乎所有的主要行業(yè)都有人工智能，現(xiàn)在我們的工作場所也有人工智能。

讓我們來看一看員工在日常生活中的一個“典型的工作日”，這樣我們就能清楚地看到人工智能的一些非常常見的、實際的用途。

這只是幾個例子。不管你是否意識到這個事實，人工智能都已經(jīng)對我們的日常（工作）生活產(chǎn)生了巨大的影響。對我們大多數(shù)人來說，人工智能技術(shù)正在幫助我們更有效地完成工作，而且它會真正地使我們的生活和工作變得更便捷。

正如上文所言，人工智能在改變?nèi)肆Y源和勞動力方面也發(fā)揮著重要作用；減少人為偏見，提高候選人評估的效率，改善與員工的關(guān)系，提高規(guī)范性，增加各類指標適用性，同時改善工作領(lǐng)域的學(xué)習(xí)，這些都是當今企業(yè)所獲得的一些好處。

Jeanne Meister在她的文章《工作的未來：人工智能和人力資源的交叉點》中指出，人力資源領(lǐng)導(dǎo)者需要如何開始試驗人工智能的各個方面，以便為他們的組織提供價值？在她看來，人力資源的高管們開始通過各種方式使人工智能為組織創(chuàng)造更大的價值。

到目前為止，人工智能解決方案最有效的領(lǐng)域是招聘和人才獲取。越來越多的初創(chuàng)企業(yè)和服務(wù)商以人力資源為目標，為以下活動提供基于人工智能的解決方案：

篩簡歷、找人；面試；入職；培訓(xùn)；員工服務(wù)中心。

“目前，這些基于人工智能的人力資源和勞動力解決方案更像是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析產(chǎn)品?！?/span>

當談到人力資源中的人工智能時，“人工智能的應(yīng)用程序基本上是分析應(yīng)用，軟件使用歷史、算法和數(shù)據(jù)，隨著時間的推移變得越來越智能，”Bersin這樣說道。這種人類分析最有趣的部分就是人工智能和人類技能熟練度之間的銜接。

人工智能的投資呈指數(shù)增長。研究公司IDC預(yù)測人工智能的市場將從2017年的125億美元增長到2020年的460億美元，影響幾乎所有行業(yè)的所有商業(yè)實踐。

麥肯錫在其2017年1月的報告《一個可以實現(xiàn)的未來：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力》里指出，先進的機器人和人工智能等自動化技術(shù)是生產(chǎn)力和經(jīng)濟增長的強大驅(qū)動力，有助于創(chuàng)造經(jīng)濟盈余，并增加整個社會的繁榮。

據(jù)麥肯錫稱，自動化每年可將全球經(jīng)濟的生產(chǎn)力提高0.8%至1.4%，前提是由自動化取代的人力資源加入勞動力市場。

另一方面，他們的自動化分析也發(fā)現(xiàn)，不同經(jīng)濟部門之間以及這些部門內(nèi)的職業(yè)之間存在顯著差異?？紤]到影響自動化速度和程度的技術(shù)、經(jīng)濟和社會因素，麥肯錫估計，到2030年，多達30%的當前工作活動可能會被取代。

當人工智能及其對就業(yè)和經(jīng)濟的影響出現(xiàn)時，這一問題的主要焦點曾經(jīng)是藍領(lǐng)工作。根據(jù)CB Insights和State of Automation報告，僅在美國就有460萬零售銷售人員因人工智能而面臨失業(yè)風(fēng)險。同樣的情況也發(fā)生在430萬廚師和服務(wù)員、380萬清潔工、240萬搬運工和倉庫工人、180萬卡車司機和120萬建筑工人身上。

根據(jù)CB Insights，不斷增長的植入人工智能的專家自動化和增強軟件（EAAS）平臺將引導(dǎo)我們進入人工智能輔助或者人工智能提高生產(chǎn)力的新時代。這些EAAS平臺使用機器智能來復(fù)制和增強人類的理解。

人工智能提高的生產(chǎn)力也開始威脅到白領(lǐng)的工作。它將會影響大多數(shù)常見的職業(yè)，如律師、人力資源、教師、貿(mào)易商、銷售、營銷、研究人員、會計師、軟件開發(fā)人員等。

“人工智能和自動化會取代我們的工作嗎？這個問題在過去被提出過很多次，答案是否定的。只要我們在未來仍然活著，人工智能和自動化就不會取代我們的工作，而是會讓這些工作發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革。”

歷史與變革

我們當今使用的許多人工智能和機器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)存在幾十年了。先進的機器人、自主飛行器和無人駕駛飛行器（UAV）也已經(jīng)被國防機構(gòu)使用了近半個世紀。

科技總是引發(fā)人們對大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂。路易斯·安斯洛（Louis Anslow），一位自稱解決方案論者、普羅米修斯和設(shè)計師，在他發(fā)表的文章中這樣解釋這種反應(yīng)：“再過200年，機器人就要接手所有的工作了?！?0世紀30年代，經(jīng)濟學(xué)家約翰·梅納德·凱恩斯（John Maynard Keynes）自吹自擂，認為科技是導(dǎo)致大蕭條失業(yè)的一個原因。如上可見，科技對失業(yè)的影響一直是一個熱門話題。

英國廣播公司（BBC Capital）最近出版了《毫無根據(jù)的對未來工作的恐懼史》（The History of Unfounded Fear on the Future of Work），該書指出，早在1959年，數(shù)學(xué)家I.J.Good就預(yù)言“科學(xué)和技術(shù)的所有問題都將移交給機器，人們將不再需要工作”。

麥肯錫最近發(fā)表的另一篇文章《未來的工作對職位、技能和工資意味著什么》指出，這種技能變革或者雇傭替代并不是一件新鮮事。

第一次工業(yè)革命始于18世紀的英國，自那以后，歐洲、美國和其他國家的經(jīng)濟經(jīng)歷了兩次劇烈的結(jié)構(gòu)變化浪潮。機械化使農(nóng)業(yè)和工業(yè)發(fā)生了革命，鼓勵工人從農(nóng)村向城市遷移。在過去的60年中，第二次結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變發(fā)生在一些國家，制造業(yè)就業(yè)率下降，而服務(wù)業(yè)增長。

根據(jù)麥肯錫的研究，伴隨著這一結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型過程的就業(yè)變化非常大。在這些跨越職業(yè)和行業(yè)的工人大替換過程中，總體就業(yè)率在人口中所占的比重普遍持續(xù)增長。

與印度尼西亞、韓國、土耳其等新興經(jīng)濟體相比，美國、中國、印度、德國、日本和巴西等全球經(jīng)濟體將受到更多的影響。人工智能和自動化的影響取決于一個國家的收入水平、人口和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

期望與現(xiàn)實

那么，人工智能和自動化會自動完成我們的工作嗎？

“到目前為止，人工智能和機器人技術(shù)還沒有被用于‘自動化工作’，而是僅限于‘自動化任務(wù)’和‘增強’人類能力，從而提高生產(chǎn)力和性能?！?/span>

我們的大多數(shù)日常工作都與諸如文書工作、日程安排、時間表、會計、支出等任務(wù)相關(guān)（這些任務(wù)的平均百分比如下圖所示）。當然，將這些重復(fù)性任務(wù)外包給數(shù)字助理或自動化軟件是很有用的，這樣可以騰出更多的時間進行深入思考和創(chuàng)造。

當涉及到利用人工智能的認知技術(shù)時，目前市場上可用的人工智能的主要影響是增加現(xiàn)有的工作職能，而不是消除員工的存在。能夠與人進行自然推理、學(xué)習(xí)和互動的機器或系統(tǒng)可能會繼續(xù)消除重復(fù)性任務(wù)，幫助員工更好更快地完成工作，并為更有趣的任務(wù)騰出時間。

對于大多數(shù)勞動力來說，認知技術(shù)很可能使他們進入新的、更有價值的角色。因此，大多數(shù)組織及其員工可能會從基于人工智能的技術(shù)和自動化中體驗到積極的影響。

應(yīng)用與戰(zhàn)略

從所有這些分析中可以很清晰地看出，在可預(yù)測的環(huán)境中涉及（大量）體力勞動的職業(yè)，包括生產(chǎn)工人、建筑和場地清潔工，以及提供辦公室支持的角色（如職員和行政助理），會由于人工智能和自動化的出現(xiàn)面臨顯著的工作影響。另一方面，醫(yī)生和專業(yè)人士，如工程師和商業(yè)專家，則不太可能受到如此大的影響。

工作活動在多大程度上被自動化，與這個職業(yè)目前需要多高的教育水平有很大關(guān)系。需要接受高等教育的職業(yè)工作自動化程度低，相比之下，一些僅需要高中文憑和工作經(jīng)驗的職業(yè)自動化程度就會高得多。

“受自動化影響的工作很容易識別，但是由技術(shù)間接創(chuàng)造的新工作和技能變革則不太明顯，它們分布在各個行業(yè)和地區(qū)?！?/span>

《世界經(jīng)濟論壇報告》發(fā)表的文章《就業(yè)的未來》，將目光著眼于未來的就業(yè)、技能和勞動力戰(zhàn)略上。這篇報告的作者采訪了全球巨頭雇主的首席人力資源官和戰(zhàn)略官，請他們回答，當前的轉(zhuǎn)變究竟意味著什么？（特別是在就業(yè)、技能和跨行業(yè)和跨地域的招聘方面。）

他們發(fā)現(xiàn)人工智能和自動化的當前發(fā)展將改變我們的生活方式和工作方式。一些工作會消失，另一些會增長，甚至今天不存在的工作也會變得司空見慣?？梢钥隙ǖ氖牵磥淼膭趧恿⑿枰{(diào)整其技能以跟上步伐。

根據(jù)未來工作與消費的研究者Laetitia Vitaud的觀點，我們現(xiàn)代企業(yè)的大部分人力資源部門或部門已經(jīng)成為流程驅(qū)動的“機器”，用來管理像資產(chǎn)一樣的人，而不是需要個性化關(guān)注的獨特的人。相反，人力資源部門運行自上而下的流程設(shè)計的“系統(tǒng)”，以招聘大量資源、處理工資單、組織年度評估、同時派遣大量員工參加培訓(xùn)等，這些都沒有多少個性化、靈活性和創(chuàng)造性的空間。

在她發(fā)表的文章《人工智能可以讓“人”重返人力資源領(lǐng)域嗎？》，Laetitia 闡述了其實許多HR領(lǐng)域的專業(yè)人士都不明白人工智能是怎樣提供了一個重新定義人力資源的契機，也沒有選擇把人工智能和人力資源更緊密地結(jié)合起來。

小結(jié)

因此，對于人力資源領(lǐng)域來說，這個問題的關(guān)鍵在于開發(fā)一個人工智能和自動化戰(zhàn)略，這個戰(zhàn)略應(yīng)當從一系列分析開始——分析人工智能將重新熟練掌握哪些工作角色、工作步驟和工作流程。Jeanne Meister在她最近的文章《人工智能加上人類智能是工作的未來》中闡述了如何開始思考人工智能和自動化對工作任務(wù)、關(guān)鍵工作角色和工作流程的影響。您也可以從以下問題開始問起：

?·在自動化方面：此角色中哪些關(guān)鍵活動可以自動化以提供更高的效率和效率來完成日常任務(wù)？

·在增強能力方面：如何通過應(yīng)用人員分析來確定新的業(yè)務(wù)洞察力，從而更好地進行戰(zhàn)略規(guī)劃和行動，從而創(chuàng)造更多的價值？

·在拓展功能方面：哪些工作流程和工作流可以由人工智能技術(shù)重新設(shè)計，以促進人類活動和決策？

下圖顯示了人力資源和勞動力人工智能戰(zhàn)略所需的關(guān)鍵因素?；谶@些基本要素和基本要素，可以為企業(yè)及其（未來）人才創(chuàng)造價值。

技術(shù)不僅僅是創(chuàng)造最佳員工體驗的關(guān)鍵推動因素。有了正確的準備，人力資源主管可以利用這些概念提供創(chuàng)新文化。數(shù)字化和以最有效的方式實現(xiàn)自動化無疑會提高組織的人力績效。

未來掌握在我們自己的手中，我們應(yīng)該計劃和實施必要的戰(zhàn)略，讓我們?yōu)樽约旱奈磥碜龊脺蕚?。我們必須接受這樣一個事實，即我們的未來是人與機器之間的合作。