在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的AGI時代氛圍下，組織管理也面臨著前所未有的陣痛，傳統(tǒng)管理方式和工具已難以適應多變的商業(yè)環(huán)境，企業(yè)組織管理如何利用新技術突破新老時代交替下的人力瓶頸？未來企業(yè)雇傭人才的模式將發(fā)生哪些變化？什么樣的組織和人才有可能會被人工智能替代，以及作為HR怎樣應對變化？
基于對上述問題的探索，Moka于上月在京舉辦《擁抱AGI時代組織未來——2023 Moka Foresight人力數(shù)字化峰會暨夏季發(fā)布會》。會上，Moka 邀請到金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤、小冰公司人力資源負責人李明、第四范式HRVP王子文、昆侖萬維CHO楊姝及Moka CEO李國興，共同就相關話題展開分享和探討。
嘉賓簡介
以下為圓桌對話部分的核心內容梳理：
主持人/張予彤：今天聊得更多的是AI和組織、人才以及HR，剛才分享的時候也提到，可能隨著AI的不斷發(fā)展，很多工作崗位被自動化更新導致一些人失業(yè)。我聽到一個笑話“AI不會替代我們，但是用AI工作的人會替代我們?！彼晕矣X得我們應該積極擁抱AI。想聽聽各位嘉賓的意見，在未來，什么樣的組織和人才有可能會被人工智能替代，以及作為HR應該怎樣應對變化？
李明：我是一個樂觀主義者，每次技術革命都會引起大量的人工被機器替代，但與此同時也會有新機器和新產業(yè)興起，所以未來的機會還是很多的。不過我確實感覺到了焦慮和疑問，先說一下對現(xiàn)狀的理解：
- 從技術層面，無論是ChatGPT背后的大語言模型，還是AI繪畫背后的擴散算法，本質上都是工具型的AI，也就是說它需要針對特定的場景進行訓練，灌輸海量的數(shù)據(jù)。它有人類不可比擬的數(shù)據(jù)處理能力，但是它的范圍和上限是被鎖定的，它本身沒有自發(fā)性，這是目前工具性AI和人類一個最大的差別。
- 從組織層面，在現(xiàn)在這樣一個工具性AI快速發(fā)展的時代，一些員工的角色已經被改變了。比如，原來需要很多員工一起完成的工作，現(xiàn)在是AI跟人類一塊更高效、更有趣地完成。也因為AI可以處理海量的數(shù)據(jù)而且特別高效，所以整個組織也向扁平的狀態(tài)推進。如果我們的組織和人才不能適應這樣的方向的話，那將會落后于他人。
至于人力資源應該怎么樣應對？
- 首先，人力資源從業(yè)者必須要非常關注和理解人工智能的發(fā)展趨勢和業(yè)務場景，這樣才能提前做好人才戰(zhàn)略和人才規(guī)劃；
- 第二，人力資源部門要根據(jù)組織的業(yè)務需求和人工智能的應用情況，合理地分配人才的工作流程和工作職責，充分發(fā)揮人類和人工智能技術各自的優(yōu)勢；
- 第三，組織好培訓，讓員工更好地運用人工智能技術；
- 最后，幫助企業(yè)推動它的數(shù)字化轉型和智能化升級。
王子文：我的觀點和李總的類似，未來有很多中層管理崗位或者是沒有溫度的基層管理崗位會面臨被淘汰的風險。AGI時代下企業(yè)內部會自發(fā)學習、自我迭代，變得更加敏捷，就像我們經常說的戰(zhàn)略會更加精準地去穿透，我認為這是未來一個特別明顯的變化。作為HR的從業(yè)者有兩件事情要做，一是建立信任，二是更好地理解業(yè)務，幫助業(yè)務人員做好培訓，才能支撐戰(zhàn)略的落地?？偨Y來說，我覺得AI對未來很多崗位還是會造成較大的沖擊。
楊姝：昆侖萬維由于業(yè)務原因，算是在AI方面布局比較早的，我從2022年夏天就開始持續(xù)地尋找這部分人才。我個人還是認為70%的人會失去目前的崗位，在一定的算力基礎上，AI替代部分崗位是一種必然，這個節(jié)點的到來可能沒有那么快，但是組織和個人必須提前布局下一階段，爭取往剩下的30%邁進。首先，要引領變革的話，必須保持自己是站在AI的風口上的，我作為HR之前沒有太多這方面的積累，但我會通過各種渠道去獲取相關信息；其次，要推動業(yè)務迭代，并同步盤點公司的AI人才標簽，看有多少儲備，幫助組織走向前沿的30%。
李國興：我覺得技術的發(fā)展會超出大家的預期，像ChatGPT出來之后，即便我是之前學過AI的人還是會被震驚到?，F(xiàn)在技術加速發(fā)展，說實話未來發(fā)生什么無法預測。但我確定的是，即便AI不會讓我們失去很多崗位，也會大幅改造現(xiàn)有的工作方式和能力畫像?，F(xiàn)在ChatGPT寫代碼的能力已經非常強了，它能夠掌握不同的編程語言，再往后3-5年，這個能力還會再升級。但核心的依然是解決問題的能力、構建一個軟件系統(tǒng)的設計能力等等這些東西。那么對HR乃至公司負責人來說，要全力推動組織重視這件事情，以及讓大家盡量擁抱技術，所以Moka內部也特別提倡大家去使用這樣的產品。大家只要更積極地應用AI技術，即便崗位變化，但也不會被時代浪潮所淘汰。
主持人/張予彤：當我們每次面對巨大的生產力變革的時候，一定會有很大的變化。但是人類社會作為一個整體，我們也要找到新的工作崗位，比如編程對于一個非常專業(yè)的程序員來講，未來幾年也不能提升10倍的效率，但是對于AI來說就是從零到一的過程，所以我覺得有些人會通過這樣的工具能力能夠創(chuàng)造出新的職業(yè)。那么，剛才談了怎樣才能更好地發(fā)揮出人和AI不同的能力，那么隨著AI逐步邁入深度人機協(xié)同，未來企業(yè)雇傭人才的模式是不是也會發(fā)生一些變化？以及企業(yè)如何去適應這一次的技術變革和組織變革？
李明：首先從個體上來講，AI是一個放大器，如果員工原來的知識體系比較完整，他的技能越多，跟AI結合的時候就能獲得更多的可能性、輸出更大的價值，所以AI使學習這件事變得特別容易。另外一方面，AI可以使產出大大地增加，所以一個員工原來的產出越多、質量越高，他跟AI結合的時候，它的價值就會越大，所以這就是我們期待的人機協(xié)作的模式。在這樣的一個大前提下，我覺得公司的招聘人才的策略就要更多地吸納那些具有多領域知識的復合型人才，因為只有這樣的人才才能更好地理解和運用AI技術，并且他們能夠深刻理解在不同領域中的業(yè)務需求和業(yè)務場景是什么。還因為人工智能技術剔除了很多重復性、機械性的工作，給了人工更多的時間和精力探索新的業(yè)務模式。那么在這個過程中，我們就需要具有創(chuàng)造力、創(chuàng)新性的人才。人工智能的落地一定需要多個領域的專家和跨團隊的合作，所以人才是不是具有跨團隊協(xié)作的能力也是十分重要的。最后，是可以分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的人，因為AI幫助我們把這部分工作做得特別好，我們需要可以操作AI這類應用的人才?？傮w來說，在之后的發(fā)展道路上，企業(yè)應該更多地考慮如何真正實現(xiàn)深入的人機協(xié)同，更多地吸納具備能跨界、能創(chuàng)新、能團隊合作、能數(shù)據(jù)處理的人才，積極地做好儲備和培訓。
王子文：我覺得AI對人才戰(zhàn)略會有比較大的影響。一句話總結就是，我們希望招到十項全能的人才，但這很明顯是不可能的，所以現(xiàn)在尋找跨界的人才。我們現(xiàn)在有大量數(shù)據(jù)專家的需求，這些人80%不需要來自于數(shù)據(jù)專業(yè)，我們希望他來自于材料專業(yè)、化學專業(yè)等等，利用他的編程能力、專業(yè)能力作出最大的改變。
楊姝：我特別同意子文的說法。我們現(xiàn)在找的人才都是AI for Science的，因為他的領域深度夠深，它的科學研究也夠深。另外我覺得還是跨界以及人才的綜合能力，因為Open AI就是信息的綜合能力更強，它懂既算法、懂工程，又懂產品、懂行業(yè)、懂商業(yè)化，其實這也是我們對人才持續(xù)發(fā)揮職能的期望。
李國興：我從另一個角度來說，令我特別興奮的是，AI真的帶來了巨大的生產力釋放，更多的人有可能去從事創(chuàng)造性的工作。我覺得這種想象空間是非常非常大的，往后暢想5-10年，可能一兩個人就能做出非常適配某個客戶群體的產品，成本的大幅降低，足以讓這個公司比較健康的運轉。同時具備戰(zhàn)略性思維、經營型思考方式的人才會比較稀缺，從而導致雇傭模式的變化，人才與企業(yè)見不再是一對一的雇傭關系，而是更靈活乃至一對多的模式。
主持人/張予彤：我覺得大家的角度很有意思，都不約而同地提到了綜合能力、創(chuàng)造能力，這跟今天的人工智能能力差不多，因為這一代人工智將變得更通用和泛化，現(xiàn)在大家發(fā)現(xiàn)智能模型也具備這樣的能力，這也是未來發(fā)展的方向。我覺得除了綜合性的人才之外，在具體的領域里面，人工智能大概能夠完成人類專家30%到50%不等的專業(yè)高度，但是它現(xiàn)在還不能到人類1%甚至10%的高度。也想問一下，每個公司除了有業(yè)務人才外，還需要關注組織競爭力，那么在AI的時代下，企業(yè)要怎么提升自己的組織競爭力？
李明：我覺得這是一個非常好的問題，現(xiàn)在我們在給服務客戶公司的時候，我們得到價值并不是通過員工激勵、客戶代表那種傳統(tǒng)的業(yè)務流程，而是智能算法。所以我們發(fā)現(xiàn)一些企業(yè)在這個過程中逐漸形成了所謂的組織競爭力，我簡單說幾點：
- 第一，很重要的就是AI能力。主要指的是企業(yè)利用人工智能技術的能力。一個企業(yè)要知道人工智能能做什么不能做什么，自己有什么樣的資源，自己有什么樣的數(shù)據(jù)。再通過接到第三方的AI技術平臺，獲得資源賦能業(yè)務，這就是AI能力；
- 第二，任何致力于AI化的公司都必須有能力長期積累大量的優(yōu)質數(shù)據(jù)，然后用AI技術從這些數(shù)據(jù)里面提煉出組織前進的燃料；
- 第三，就是敏捷。因為AI可以讓組織扁平，更高效；
- 第四，AI可以助力生態(tài)系統(tǒng)。通過多種的網絡關系積累原始數(shù)據(jù)，可以跨界構建自己的優(yōu)勢算法，最后加強周圍的生態(tài)系統(tǒng)，這也是AI給公司帶來的非常好的競爭力。
王子文：我從另外一個維度說一下。在我看來組織能力是非常重要的方面，傳統(tǒng)的組織理論包括了員工能力、員工思維和員工治理等方面。員工能力是他能不能干，員工思維是他愿不愿意干，員工治理是允不允許他干，我覺得這一塊跟AI的聯(lián)系會比較緊密，我們可以通過數(shù)字化來解決這些問題。即便在AGI的這個環(huán)境下面，傳統(tǒng)的理論依然適用，依然能夠保證企業(yè)具有良好的競爭力。
楊姝：其實第一就是配合業(yè)務趕上風口，輔助業(yè)務把公司的卡位卡好，我覺得這是HR必須要干的事。第二，個人趕緊訓練出自己的數(shù)字孿生，讓自己的數(shù)字孿生更有價值。
李國興：其實已經講得特別全了，解決這個問題的核心就是怎么結合AI，需要組織不斷消化、不斷建立更好的方式。大環(huán)境下敏捷性太重要了，Moka內部也一直在要求自己的團隊抓住機遇，更多地去擁抱技術，我們的市場團隊會用MidJourney或者ChatGPT做文案和圖片的生成，我們的研發(fā)工程師也會用Copilot之類的系統(tǒng)。這些東西都需要時間的積累，那如果你嘗試更早，整個組織就能更好地與技術融合。