日前，在百度AI 開發(fā)者大會(huì)上，李彥宏公布了一組百度開放平臺(tái)的數(shù)據(jù)：截至6月中，百度語音技術(shù)日調(diào)用量增長了94%，百度視覺技術(shù)日調(diào)用量增長了416%，NLP（Natural Language Processing自然語言處理）技術(shù)日調(diào)用量增長了180%。李彥宏通過這組數(shù)據(jù)指出：今天的現(xiàn)代化就是指 AI 化，未來沒有任何一家企業(yè)可以與 AI 無關(guān)。未來，將會(huì)有越來越多的企業(yè)利用 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)需求、獲得便利。
無可厚非，人工智能的發(fā)展速度大大超過預(yù)期，正在滔滔不絕的灌溉著人們對(duì)于未來的期許。AI是否會(huì)將人類取而代之尚未定論，而反觀HR行業(yè)，AI改變職場生態(tài)卻已成事實(shí)。
一句話總結(jié)HR的工作——人崗匹配
如果一句話總結(jié)HR工作，做的就是候選人與崗位的匹配。在茫茫簡歷中進(jìn)行人才篩選，是HR繞不開的一環(huán)，不管是企業(yè)HR還是獵頭，每天都需要花費(fèi)大量的時(shí)間搜索優(yōu)秀的簡歷和職位信息做匹配。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)中小型公司 HR 的70%精力都會(huì)花費(fèi)在簡歷搜索和查閱上，重（tong）要（ku）指數(shù)不言而喻。假設(shè)一位 HR 每30秒看一份簡歷，200份簡歷要花上約1.7個(gè)小時(shí)。如果按照10%的比率進(jìn)入面試，剩下那些花掉 HR 1.5小時(shí)閱讀的180份簡歷最終將全部躺在垃圾箱中。以此累計(jì)，HR 一年要扔掉45000份簡歷。這相當(dāng)于一個(gè) HR 一個(gè)月的工作時(shí)長。也就是說，HR 一年當(dāng)中會(huì)有一個(gè)月被”蹉跎”了。
即便如此，HR篩選簡歷的投入和產(chǎn)出比重也是比較讓人頭疼的，超過80%的候選人簡歷常常與招聘JD不匹配是公開的現(xiàn)實(shí)，固守著“開源”的企業(yè)往往會(huì)在這時(shí)會(huì)增加簡歷的基數(shù)，堅(jiān)信只要下功夫，大浪中總會(huì)淘到金，這種場景直接導(dǎo)致了HR工作中簡歷越篩越多，越篩越篩不到合適候選人的惡性循環(huán)，HR的工作積極性也越篩越低，如何破？
將主動(dòng)權(quán)掌握在HR自己手中，Moka招聘管理系統(tǒng)AI人崗匹配為HR賦能
在Moka招聘管理系統(tǒng)的視角，通過AI智能人崗匹配的實(shí)現(xiàn)，將以往HR主動(dòng)去找尋“誰是合適的”招聘模式進(jìn)行了扭轉(zhuǎn)，通過大量招聘數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的模型，可以直接告訴HR，誰更加值得你擁有。
其實(shí)，每個(gè)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)過一定時(shí)期的經(jīng)營都會(huì)積累相當(dāng)一部分簡歷資源，而這部分候選人簡歷資源都是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展、文化倡導(dǎo)較為認(rèn)同的，但是卻利用率卻是極低的，在企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)積累大量簡歷數(shù)據(jù)的情況下，如何實(shí)現(xiàn)簡歷的再次盤活，對(duì)其進(jìn)行深入檢索與挖掘，是Moka招聘管理系統(tǒng)已經(jīng)解決的事情，也是一件旁人看來極其復(fù)雜的事情。
Moka招聘管理系統(tǒng)人崗匹配在做的事情，就是在HR創(chuàng)建職位時(shí)，通過招聘管理系統(tǒng)內(nèi)部人才庫同時(shí)進(jìn)行候選人篩選，在職位發(fā)布的第一時(shí)間，系統(tǒng)會(huì)通過模型檢索，自動(dòng)匹配出人才庫中合適的候選人，讓HR從簡歷搜索和查閱上的“瑣事”中解放出來。而如何檢索人才庫中的候選人與招聘JD的匹配性，背后的實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化的支撐依據(jù)又是什么呢？
通過Moka招聘管理系統(tǒng)走訪調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前隨著人工智能和文本挖掘技術(shù)的發(fā)展，大部分招聘網(wǎng)站、招聘渠道也陸續(xù)推出了自動(dòng)化的簡歷推薦功能，這似乎讓HR看到了撥云見日的曙光，但經(jīng)過排查發(fā)現(xiàn)：目前各大招聘平臺(tái)上，推薦的簡歷比較雞肋，準(zhǔn)確率較低。分析原因得出，平臺(tái)推薦簡歷往往只是依據(jù)某些職位的關(guān)鍵詞進(jìn)行關(guān)鍵詞匹配。但是HR 要找到一個(gè)合適的崗位候選人，不僅僅需要其應(yīng)聘崗位的需求匹配，需要方方面面的精準(zhǔn)化解讀才能實(shí)現(xiàn)人才與崗位的精準(zhǔn)匹配，Moka招聘管理系統(tǒng)AI人崗匹配，將簡歷和招聘JD首先從學(xué)校背景、學(xué)歷背景、過往公司經(jīng)歷、項(xiàng)目經(jīng)歷、工作年限、工作地點(diǎn)等方面進(jìn)行了多角度精準(zhǔn)的解析，然后再進(jìn)行匹配工作，極大的保障了“崗得其人”、“人適其崗”。
其實(shí)，將候選人信息和招聘JD進(jìn)行細(xì)致拆分只是人崗匹配精準(zhǔn)化邁出的第一步，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到精準(zhǔn)化匹配的效果，不足以支撐HR工作開展，Moka招聘管理系統(tǒng)人崗匹配在細(xì)致拆分二者信息的基礎(chǔ)上，還訓(xùn)練了基于集成思想的樹狀結(jié)構(gòu)模型，模型通過訓(xùn)練后會(huì)給不同的崗位特征配以不同的候選人能力參考值權(quán)重，綜合考慮多個(gè)特征得到最后的匹配分?jǐn)?shù)；從而實(shí)現(xiàn)人崗匹配的細(xì)致化、精準(zhǔn)化，Moka招聘管理系統(tǒng)使用的Boosting學(xué)習(xí)器，相當(dāng)于在訓(xùn)練過程中不斷更新迭代一個(gè)決策樹，不斷優(yōu)化，最終得到一個(gè)強(qiáng)學(xué)習(xí)器，以不斷提升模型的準(zhǔn)確率，以此訓(xùn)練的模型會(huì)根據(jù)大量招聘數(shù)據(jù)自動(dòng)給各個(gè)特征分配最優(yōu)權(quán)重，不再需要人為干預(yù)。
Moka就是要用新技術(shù)的實(shí)現(xiàn)幫助HR走在時(shí)代的前沿
雖然目前市場上人崗匹配的解決方案已經(jīng)有很多，但是能夠深耕HR工作場景，將候選人能力與企業(yè)招聘JD實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化匹配的公司鳳毛麟角，一直以來，Moka招聘管理系統(tǒng)通過強(qiáng)大的NLP技術(shù)和不斷自主學(xué)習(xí)進(jìn)化的復(fù)雜算法，為超過300家企業(yè)提供了招聘管理服務(wù)，此次AI人崗匹配功能的實(shí)現(xiàn)，將HR從機(jī)械、瑣碎的招聘工作解放出來，實(shí)現(xiàn)了將HR被動(dòng)搜捕候選人的招聘方式向主動(dòng)獲取的轉(zhuǎn)變，這得益于Moka有著深厚的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)積累，也得益于Moka招聘管理系統(tǒng)抓住了AI的普惠。
很多HR曾擔(dān)心人工智能如果大規(guī)模應(yīng)用在人力資源中會(huì)讓很多人最終面臨失業(yè)的境況。在Moka招聘管理系統(tǒng)看來，事實(shí)上，人工智能不僅可以提高生產(chǎn)力，可以扭轉(zhuǎn)HR工作的模式，還可以顯著提高員工的滿意度、參與度和職業(yè)發(fā)展，最終幫助實(shí)現(xiàn)人與企業(yè)的雙贏，不管未來AI的發(fā)展方向是什么樣子，Moka要做的，就是幫助HR實(shí)現(xiàn)賦能減負(fù)，用新技術(shù)的實(shí)現(xiàn)幫助HR走在時(shí)代的前沿。
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